해당 논문은 2018년 4월, Deepmind에서 나온 논문으로 Vector Quantised Variational AutoEncoder, VQ-VAE 라고 부르는 모델을 소개한다. 기존 VAE와 Vector quantisation을 접목해 나온 method라고 생각하면 될것 같다. 논문에서 스펠링 보고 헷갈렸는데 찾아보니 영국식 영어로 learnt, quantised를 사용하고 있다.Variational AutoEncoder (VAE)기존 VAE같은 경우 위와 같은 구조를 갖고있는데 input을 encoder를 통해 input x 에대해 latent vector z의 분포 (mean, std)를 예측하는 형태이다. 즉 encoder는 q(z|x)를 approximate하는 것을 목표로 한다. decod..
